Entre el creciente número de ataques cibernéticos en los últimos años se encuentran las URLs fraudulentas, las cuales son cada vez más sofisticadas con el objetivo de engañar al usuario para obtener información confidencial. Diferentes técnicas de Inteligencia artificial ayudan a desarrollar modelos para la detección de URLs fraudulentas. En este estudio se analiza la aplicación de Machine Learning, específicamente de Deep Learning para lograr una alta precisión en la detección temprana de estas URLs.
